AI-drevet kalkulasjonsverktøy som gir presise estimater på jernbaneprosjekter.
Implementasjon av maskinlæringsmodeller for å analysere historisk anbudsdata og beregne presise kostnadsestimater. Verktøyet tar høyde for variable faktorer som materiellkostnader, maskintimer og personellbehov, noe som reduserer usikkerhet i komplekse anbudsprosesser.